老铁们，这是英伟达在未雨绸缪啊，这是来自拥有最高算力芯片巨头的一个善意提醒。

我们知道，英伟达即将发布的新芯片功率已经很明显上升了，所以对散热需求，用电量越多才越需要散热，单单一款芯片的功率就增加了那么多，那一个服务器，甚至是一个数据中心，里面有多少芯片，需要进行那么巨量的计算，肯定需要用电量会更多。

根据数据，在训练端，GPT3.5 同级别模型需要数千张H100、GPT4或对应数万张A100、GPT5或对应数万张H100。还有媒体计算，ChatGPT每日耗电竟高达50万度，相当于1.7万个美国家庭的用电量，仅仅为了响应用户的约2亿个请求。

这么重要的一个数据中心，你会把全部希望寄托于电网？你肯定也要自己做个储能系统，同时对各种电力设备也有需求，这一块的需求就是从这里来的！

兄弟们，新的机会来了，没错，就是电力！你们且看深度科技研究院院长张孝荣最近在接受采访的时候就表示：“随着生成式人工智能等先进技术的快速发展，算力需求将拉动海量电力消耗。”

人家还说，从长远来看，以后是会由能源缺口的，这就需要能源企业提高发电效率、建设电网、实现智能调度、推动能源结构转型等这些方面！因为发展人工智能真的太耗电了！

根据预测，到2027年，人工智能的用电量可能占全球总用电量的0.5%。如果谷歌将生成式人工智能技术整合到每次搜索中，每年将消耗约290亿千瓦时的电量。而我们国内刚好就在发展人工智能，根据工业和信息化部等六部门联合印发的《算力基础设施高质量发展行动计划》提出，到2025年，计算力方面，算力规模超过300EFLOPS，智能算力占比达到35%。

这样子一来，电力还没有机会吗？师长可不信！