液冷是AI服务器不可缺少的部分，华为也力挺！股友们，实际应用中AI芯片其实不是一个单独的芯片，其实AI的算力是靠很多芯片叠起来联起来的，然后进行运算，但是长期进行大量的计算，容易出现过热和高温问题，降温非常关键。而目前主流的方法是，AI服务器可以用液冷散热，温度可以降得比手机还低。所以，液冷明显受益AI的发展。

就连华为也在发力液冷！之前华为发布2024数据中心能源十大趋势，其中提到液冷有望迎来大规模部署。另外据国家知识产权局公告，华为申请一项名为“计算设备、节点及基于相变浸没液冷系统的管理控制装置”的专利。可见华为在液冷方面确实非常重视而且取得进展。

液冷的逻辑比较顺畅！Sora这种生成式AI应用不断出现，未来AI服务器会越来越多，进而数据中心的功耗会更大的提升，相应的冷却设备也会随着放量。从数据来看，有机构测算到2025年，中国AI数据中心液冷市场规模的年增长率可能达到71%，增速非常高。

所以，AI的液冷方向值得关注起来，但不要追高。

液冷方向不容小觑！股友们，在sora等AI大模型爆发的情况下，不仅算力的成本不断提高，用于给算力设备冷却的能耗成本也是不容小觑的，否则的话，仅仅是电费就是很大一笔，更别提过热导致的硬件故障等损失了。通过先进的液冷技术，可以大大降低AI数据中心的能耗成本，减少故障率，这个细分方向前景不错。

国内AI算力不断加速国产化也有助液冷发展，前期中国电信公布AI服务器集采结果，中标厂商包括华鲲振宇在标包四训练型液冷服务器排名第一，可见国产液冷产品也获得了市场认可。

国外AI更是飞速发展，特别是英伟达在液冷方面可能会有大动作！据说英伟达即将发布的下一代服务器B100，其中部分采用液冷，这才是最大的看点，这是英伟达在液冷领域的0到1，但带来了很大的想象空间。因为全世界其他服务器厂商可能会模仿，未来市场规模可能会非常大。

所以，股友们，AI大爆发，算力是关键，而液冷不容小觑，特别是英伟达可能也发力液冷，这个方向值得关注起来。